林軒田 (B86, 台大資訊系教授/Appier首席資料科學家)
採訪對象：林軒田 台大資訊系教授 /Appier 首席資料科學家 製作：鄭宇軒、胡晉華 Q. 是什麼原因讓您選擇資工領域？ CharlieL: 其實當時在選填志願的時候，知道自己對資工有些興趣，雖然沒有說非常深入了解，但是剛好推甄上了就來念。如果說要給選填志願的學生一點建議，就是如果有一點基本的興趣就可以進來念，因為有些興趣是可以培養的，也有可能進來之後發現這個科系跟你想的不一樣，在我自己的例子中，我進來之後意外地發現自己在這個領域中念得如魚得水，結果也如現在進行的還不錯。 Q. 您是因何而選擇研究機器學習相關領域呢？ C: 我大學時候是跟林智仁老師，林智仁老師是國內數一數二早開始做機器學習的人，我找他的時候，他才剛回國兩年，知道他的人沒有現在這麼多。我在找專題指導老師的時候，我覺得當時我不排斥的方向有人工智慧、機器學習、多媒體等等。而林智仁老師是當時是第一個確定收我的老師，他那時候也是我的導師，我對他做的東西也很有興趣，所以就做到現在。所以原因比較像是找專題老師時候的緣分。 Q. 機器學習在當年就像現在這樣熱門嗎？ C: 並沒有現在這麼熱門，但是有顯現出一些實用性。你可能可以想像，機器學習是從人工智慧中分出來的其中一個分支。如果回到 2000 年的時候， SVM(support vector machine) 的最佳化問題，像 LIBSVM 裡頭用的很多比較進階的方法是陸續在那附近才提出來的。那個時候是機器學習從萌芽到成長的時間，或說是機器學習跳離當年類神經網路那十幾年的低潮期的時間。但是如果要我說的話，我不覺得那時機器學習是很紅的領域，是個發展中的領域。算是還蠻好的，就好像你買到成長中的股票那種感覺。它不是一個完全新興的東西。你現在想像區塊鏈的話，大概就是一個非常新興的東西，大家當然都覺得它很有契機，但也有些不確定的風險。我開始做機器學習的時候，它是個不新不舊的，不是一個已經老到或失敗到大家都不願意投身進去，也沒有年輕到大家覺得風險非常大的那種。 Q. 為什麼選擇前往加州理工學院完成碩博士學位？當時就有打算回台大教書嗎？ C: 我自己是想出國念書的，不管是國內外，當時有幾個選項，國內念碩士再出國，或者直接出國等等，後來決定的因素有兩個，第一個是我不想花家裡的錢來唸碩 / 博士，而在國外